Um software desenvolvido na Ufes torna possível a realização de revisões bibliográficas ágeis com o uso de sistemas de Business Intelligence (BI, ou, em português, inteligência de negócios). A tecnologia, denominada Smart Bibliometrics (Bibliometria Inteligente, em português), foi desenvolvida por Vilker Pessin, durante seu mestrado profissional no Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Desenvolvimento Sustentável, sob a orientação da professora Luciana Yamane e coorientação do professor Renato Siman.
“O Smart Bibliometrics foi desenvolvido para facilitar a análise bibliométrica e a seleção de referências, concretizadas por um sistema que traz inteligência, dinamismo e agilidade ao processo de escrita científica. Durante o processo criativo, os pesquisadores precisam tomar diversas decisões em tempo oportuno para obter sucesso em sua produção científica. A partir do uso dessa solução, os dados dos portais científicos são manipulados para gerar informação estratégica, que gera conhecimento para uma tomada de decisão assertiva por parte do pesquisador, desde a seleção de repertório bibliográfico até a escolha do veículo ideal de divulgação”, afirma Pessin, que se especializou em BI ao longo de sua carreira.
A metodologia envolve a análise de artigos científicos com base em visualizações de dados e métricas que classificam a relevância de autores e publicações ao longo do tempo. Com isso, a expectativa é conseguir mapear melhor as pesquisas que já existem e propor estudos em áreas acinzentadas, o que aumenta consideravelmente o sucesso do alcance de resultados científicos, refletindo na tão sonhada aprovação do trabalho de conclusão de curso, dissertação ou tese do aluno. Outra finalidade é conseguir identificar melhor uma revista para publicar um artigo científico, alavancando a probabilidade de sucesso em publicações internacionais e nas revistas especializadas que se interessam por determinado tema de pesquisa.
O Smart Bibliometrics processa dados das bases científicas Scopus e Web of Science. Para classificar os artigos de uma determinada revisão bibliográfica, o pesquisador desenvolveu o Índice Smart, que se diferencia de outras formas de classificação existentes por apresentar uma métrica dinâmica e que se adapta ao contexto das segmentações dos dados. “Nosso índice classifica as publicações por uma métrica precisa que considera o fator de impacto das revistas e diversas outras medidas relacionadas à produção científica, possibilitando a comparação mais equitativa de revistas e autores, sendo possível fazer o ranking das publicações mais importantes em determinado campo de estudo”, detalha Pessin.
Dessa forma, é possível tomar uma decisão estratégica importante para o desenvolvimento da pesquisa, desde seu início: selecionar repertório bibliográfico de qualidade para fundamentar o ‘estado de arte’ do saber científico e determinar a revista alvo de publicação. O sistema possui recursos de computação em nuvem, não sendo necessário fazer download de qualquer aplicação, basta um dispositivo com conexão à internet. A Ufes solicitou, junto ao Instituto Nacional de Propriedade Industrial (Inpi), o registro deste sistema.
Visualização e Inteligência Artificial
A partir da experiência do mestrado e do uso do software por pesquisadores, Pessin recebeu uma série de feedbacks que usou para implementar melhorias. O pesquisador desenvolveu, então, uma nova plataforma chamada InsightSci, que hospeda um novo sistema e que conta com um ambiente de curso voltado às necessidades dos alunos que precisam elaborar monografia, TCC, tese e dissertação. Este novo sistema processa dados de outras bases científicas, possibilitando o acesso de quem não tem vínculo com instituições de pesquisa, trabalhando com o conceito de ciência aberta ao utilizar material bibliográfico de acesso público (open access). O novo sistema está apto para mapear a ciência em todas as áreas do saber (não se limitando apenas aos dados da Scopus e Web of Science) e busca por publicações em diversos idiomas.
A nova plataforma também possibilita as visualizações de dados dinâmicas (com linhas do tempo, grafos, mapas, tabelas e matrizes), recursos de inteligência artificial, exclusão de dados repetidos, filtragem das publicações open access e download automático dos documentos de livre acesso. Pessin pretende aprimorar esse desenvolvimento em futuros estudos de doutorado, com foco em identificar lacunas de pesquisa aplicando processamento da linguagem natural e inteligência artificial. Quem tiver interesse em acessar os sistemas deve encaminhar e-mail para insights.sci@gmail.com.